Modelagem com Equações Estruturais

Programa de Pós Graduação em Psicologia, USF)
Objetivo da disciplina
  • Instrumentalizar os alunos em técnicas de análise estatística de dados produzidos por avaliação psicológica e educacional, especificamente focalizando Análise Fatorial Confirmatória (CFA) e Modelagem com Equações Estruturais (SEM)
  • Exercitar o uso dos pacotes estatísticos SPSS, AMOS e MPLUS para execução das análises estudadas.
  • Exercitar a interpretação e redação das informações obtidas métodos estudados
  • Introduzir o emprego de ferramentas informáticas para análises estatísticas.
Referências
  • Arbuckle, J. L. (2007). Amos 16.0 Users Guide. Chicago: SPSS Inc.
  • Byrne, B. M. (2001). Structural Equation Modeling with AMOS. New Jersey: Lawrence Erlbaum.
  • Guilford, J. P. & Frucher, B. (1973) Fundamental statistics in psychology and education. 5th ed. London: McGraw Hill
  • Hair, J. F., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2007). Análise multivariada de dados. Porto Alegre: Grupo A.
  • Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford press.
  • Muthén, L. K. & Muthén, B. O. (2010). Mplus User’s Guide. Sixth Edition. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén.
  • Schweizer, K. (2010) Some Guidelines Concerning the Modeling of Traits and Abilities in Test Construction. European Journal of Psychological Assessment, 26 (1), 1-2.
Sites

http://www.statmodel.com/

http://www.ats.ucla.edu/stat/seminars/

http://www.statmethods.net/

http://amosdevelopment.com

http://psychweb.psy.umt.edu/denis/datadecision/multigroup/amos_group.html

http://psych.unl.edu/psycrs/948_2011/

http://www.statisticalassociates.com/booklist.htm

http://www.bristol.ac.uk/cmm/learning/course-topics.html#m02

Cronograma
Aula Atividade
INtrodução

Conceitos básicos

  • Apresentação do programa
  • Introdução a Análise Fatorial Confirmatória (CFA) e Modelagem com Equações Estruturais (SEM)
  • Aula 1 (31m) Introdução
  • Slides
Aula 1

T1. Conceitos Fundamentais: Regressão Simples

  • Correlação, equação linear simples, reta de regressão, médoto dos quadrados mínimos. Interpretação dos parâmetros da regressão (termo constante e coeficiente de regressão) e saídas do SPSS. Pressupostos da análise de regressão
  • Aula 2 (1h 28m) Regessão Simples
  • Slides
Aula 2

T2. Conceitos Fundamentais: Regressão Múltipla

  • Métodos de regressão múltipla. Colinearidade entre preditores. Interpretação dos parâmetros da regressão no contexto de múltiplos preditores. Exercícios de regressão múltipla no SPSS
  • Aula 3 (43m) Regessão Multipla
  • Slides
Aula 3

T3. Mediação e Moderação